“目下AI写行径比我更好、更快、更有恶果，深信我和AI在写行径上的差距将会越来越大”，很早便战役行径成就，曾购买Apple II计较机学习成就行径的李振忠一场动作上有感而发地说。李振忠现为广达计较机总经管处经管资讯中心处长，他自嘲我方是“传闻中被AI取代的工程师”，但运道地是，他并莫得因此休闲。
他在广达计较机任职近30年，一直从事通讯边界职责，从协助ERP导入、Supply Chain、云计较，迁徙化系统的瞎想成就，到IT架构构建及经管等职责，近期参与鼓动广达的AI诓骗发展，相等是导入生成式AI辅助软件成就，关于AI带来的影响深有慨叹。
“若是竟然要和AI相比写行径，我深信我会被取代，天然AI取代我的很多职责，然则若是好好诓骗它，可进步我的职责脉络，膨胀视线，更多时分参预筹画，同期也让组织开释更多东说念主力，以更快、更有恶果完成交办的任务”，他说，导入AI后他以为我方反而更忙。
李振忠共享软件成就者最短促碰到的事情，像是成就不熟识边界的软件、使用其他行径谈话成就或是要修改老旧系统，这些问题诓骗AI辅助软件成就能治理，广达在2年前入辖下手导入AI辅助软件成就。
李振忠认为MK SPORTS网，在企业导入AI的过程中，不光仅仅导入AI时期及器具，更垂危的所以文化东说念主才为优先，教导职工的不雅念弯曲，创建他们对AI的信任，除了先容与宣传，还需诠释具体应用场景，约束他们被AI取代的隐忧，让职工邻接AI带来的挑战及风险。“让同仁获取AI干系学问，才有公用的谈话，也为接下来的应用就业奠定基础”。
其次是让他们切身感受，通过让职工试用AI器具、涵养考试、评估效益，进步对AI的继承度，“最垂危的是念念尽成见让同仁能感受到AI对他们带来的匡助”，李振忠说。
临了是导入AI至职工的职责。李振忠指出，这时候教导职工再行界说职责，重塑新的职责模式，进步企业的竞争力，为此他也共享一些鼓动计谋，举例制定经管成见及历程，举办依期AI小聚商议、涵养考试、创意共享动作等等。
有别于昔时导入其他器具，刚开动职工会因为酷好被眩惑尝鲜，然则后续的使用率就会着落；广达导入AI辅助软件成就后，他发现职工的使用率仍捏续高潮，尚未使用的职工更迥殊愿导入AI，而那些已使用的职工则向更高端的使用前进，广达计较机里面也造成用户外交媒体，互相共享、商议调换使用的教养。
成就恶果进步33%
李振忠共享软件成就导入AI有7个效益。最初，AI助手可提供软件成就的范例，镌汰写行径的时分，提高恶果，让成就东说念主员不错更专注在有价值的职责，举例逻辑和架构，广达在AI成就器具上线后，访谈职工的念念法，用户反馈成就恶果平均进步约33%。
另一个效益是，当成就东说念主员要实行跨边界方式，需使用较生分边界的谈话进行成就，成就东说念主员和AI合作，由AI针对新边界提供冷落及范例，约束跨边界的学习弧线。而关于新进职工，通过AI的辅助约束新进职工的摸索资本、镌汰上手的时分。
身为代工企业，加速家具成就，抢先进入市集是该公司竞争力的要津。另一项导入AI成就的效益是加速原型成就。李振忠诠释，目下不错通过AI成就器具加速原型的行径代码，不错快速进入测试，再凭证反馈进行修改，加速家具上市的速率。
其他的效益还有，援救安全及合规性，以及进步职工的舒心度及职责体验。
行径安全向左移至成就阶段
另外，广达也利用AI来扫描方式中的每个文献，找出潜在的安全性问题，何况提供撰写行径谈话的冷落，李振忠认为，这样一来，可幸免错落不皆的问题，提高行径的安全及品性，“瑕玷因此减少，相对地，留住的时期债也会变少”。
李振忠示意，如今企业喜爱资讯安全，黑客挫折在AI的匡助下，挫折次数有增无减之下，昔时在上线之前扫描行径代码，经过修改后再行上线，而在上线之后，再利用缺陷扫描或安排红队演练；目下软件工程师在AI器具协助下，写行径时就能让AI提供冷落，让行径代码的安全性由右往左移，移至成就阶段。
经由工程师和AI的来去合作成就过程中，他发现无形中进步工程师的智商。
不管是生成式AI，或是低行径代码器具，李振忠认为，在低行径代码器具及生成式AI的波涛兴起之下，制造业或中袖珍企业可通过低行径代码或生成式AI，成为鼓动企业敏捷转型的加速器。